近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo连败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众，不论是舆论关注度还是相关领域的投资，都在节节增长。

  2017年第一季度及第二季度，美国VC投资AI及深度学习领域的资本数量已经达到36亿美元，超过2016年全年的投资额。

  更重要的是，人工智能技术也到达到了新的阶段，在工业界、医疗、SaaS、农业等等各行各业的应用都引起了巨大的势能。

  这其中，应用增长率最高的当属AI在医疗领域的应用。

  同时，人工智能和医疗健康的结合也是“双向驱动”的。一方面，人工智能的众多技术在医疗方面得到了优秀的商用价值体现；另一方面，创新型的AI技术也给医疗创新带来了新的机会。尤其是通过把传统的离散生理信息通过机器学习等技术整合起来，医疗领域未来的个性化和导向化趋势将更加明确和快速地到来。

  本文提供了美国AI领域医疗领域的重要数据及信息，包括投资趋势、产业增速、重要的AI医疗创新中心分布、IBM Watson等重点案例研究等等，并希望从AI的细分方向：机器学习、NLP（自然语言处理）、计算机视觉和智能机器人四个方面分别分析其在医疗领域的应用和发展。

  1. 机器学习在医疗领域的应用：

  集中用于药物发现和基因测序两大方向；

  人工智能的引入对于庞大的基因数据挖掘工程进行了时间的缩减、成本的精简和失误率的降低，从而带动了基因组学的发展。

  2. 自然语言处理和机器学习在医疗领域的结合应用：主要体现于近年来发展迅速的数字医疗方面。

  一方面，可用于医院内部的管理，使医疗体系的患者信息处理更系统，医患沟通更快捷；

  另一方面，也可作为日常健康保健的咨询顾问和智能虚拟助手，提供更日常化和个性化的健康保障。

  3. 计算机视觉在医疗领域的应用：

  人工智能的引入改进了传统的医学影像和诊断方式，通过加强医疗成像工具、操作互联、临床诊断等技术，推动医疗行业的创新发展；

  计算机视觉在肿瘤监测和癌症诊断中的应用尤为突出。

  4. 智能机器人在医疗领域的应用：

  应用广泛且发展迅速，可用于医疗健康领域的各个方面；

  包括精密的外科手术机器人，到机器人护士，再到家用的机器人助手；

  将会逐渐拓展到制药机器人、外骨骼和微型机器人等一系列特殊领域。